Kolmogorov Smirnov Test

스미르노프 검정은 두 모집단이 서로 동일한 분포를 가지는 지를 알아보기 위한 검정이다.

◦ 표본의 누적확률분포와 가설로 설정된 모집단의 누적 확률분포를 상호비교하여 표본의 분포가 가정한 확률분포에 적합한것인가를 결정하는 것

두개의 dataset 이 의미있게 다를 때 실시한다. 즉 두 경험적 분포가 서로 다른지 또는 경험적 분포가 이론적 분포와 다른지를 검정할 때이다.

◦ 자료분포에 대한 어떠한 가정을 하지 않음. 즉 비모수 검정.

◦ Sample 수가 2000개 이상일 때 유의미